Data Engineer B2B

Popis aktivity
Analýza požiadaviek:
- Zisťovanie potreby používateľov a zabezpečenie end-to-end riešenie vo forme dátového produktu (datasety, BI reporty, API, vizualizácie).
Technický návrh: 
- Spolupráca s dátovými architektmi a dodávateľmi pri návrhu dátových modelov a infraštruktúry.
- Vypracovanie projektovej dokumentácie, podkladov pre rozhodovacie orgány a meetingy.
Orchestrácia a automatizácia: 
- Návrh, implementácia a monitoring dátových tokov vrátane automatizácie procesov.
Kvalita a bezpečnosť: 
- Zabezpečenie správnej dokumentácie a dodržiavanie bezpečnostných pravidiel pri práci s citlivými údajmi.
Dodržiavanie metodík a projektové hodnotenia:
- Riadenie sa projektovou/agile metodikou, vyhodnocovanie projektov a príprava odporúčaní pre ďalší rozvoj (vrátane “lessons learned”).
- Koordinácia s dátovými analytikmi, data science a biznis tímami pri identifikácii požiadaviek a dátových zdrojov.
- Konzultácie, školenia a návrhy zlepšenia na zefektívnenie dátových procesov.
- Sledovanie výkonnosti systémov, riešenie incidentov a dodržiavanie stanovených KPI.
- Koordinácia testovania a nasadenie riešení do produkcie vrátane babysittingu po nasadení.
- V rámci vybraných projektov solution enginnering, end-to-end IT dodávka a realizácia.
Ďalšie úlohy v súlade s požiadavkami.

Požiadavky

Dĺžka praxe v rokoch:    3 - 4 roky
Oblasť praxe:   IT/Telco
Požadované skúsenosti:
•    Skúsenosti v oblasti dátového inžinierstva so zameraním na návrh, implementáciu a správu dátových tokov (ETL/ELT), prácu s databázami a dátovou infraštruktúrou (on-premise alebo cloud)
•    Prax s riadením IT projektov
•    Znalosť OSK prostredia je značnou výhodou

•    Pokročilá znalosť SQL a relačných databáz (RDBMS, Oracle a PL/SQL sú veľkou výhodou) s prehľadom o konceptoch nerelačných databáz.
•    Znalosť princípov ukladania dát, historizácie a návrhu škálovateľnej dátovej infraštruktúry.
•    Skúsenosti s dávkovým (batch) a realtime (streaming) spracovaním dát na distribuovaných platformách.
•    Prax s BI nástrojmi na vizualizáciu dát (Power BI, Qlik, Tableau) a s CI/CD princípmi.
•    Znalosť Unixu a skriptovania, schopnosť pracovať s rôznymi typmi dát (štruktúrované, neštruktúrované, semi-štruktúrované).
•    Skúsenosti s návrhom a implementáciou dátových integrácií (API, ETL/ELT, dátové toky).
•    Prehľad o projektových metodikách (vodopád, agilné) a schopnosť navrhovať riešenia podľa požiadaviek.
•    Schopnosť rýchlo sa prispôsobiť novým technológiám a metodológiám s orientáciou na efektívne riešenia.
•    Balík Microsoft 365: Pokročilé zručnosti v Word, Excel, PowerPoint, SharePoint a Teams
•    Kolaboratívne nástroje: Skúsenosti s tímovými nástrojmi ako JIRA pre správu úloh a projektov.

University - Master
Technické zameranie
Anglický / English
Anglicky slovom aj písmom – väčšina projektovej dokumentácie a prezentácie pre stakeholderov sú vytvárané v angličtine, väčšina pracovných stretnutí s externými partnermi prebieha v angličtine.