Data Science services

Popis

Príprava, monitoring a update predikčných modelov. Definuje požiadavky na dátové zdroje. Participuje na súvisiacich projektoch. Analyzuje dáta a interpretuje výsledky.
Analýza a spracovanie dát: Vykoná analýzu a vyhodnocovanie komplexných dátových súborov pomocou metód Advanced Analytics na dostupných dátových platformách.
Vývoj modelov: Vytvára a aplikuje pokročilé štatistické modely a algoritmy strojového učenia (machine learning), ktoré pomôžu odhaliť skryté poznatky a obchodnú hodnotu.
Tvorba dátových produktov: Vytvára a dodáva dátovo riadené produkty, ako sú automatizované rozhodovacie systémy, prediktívne modely, detekcia anomálií a iné riešenia založené na umelej inteligencii.
Vizualizácia a interpretácia výsledkov: Vizualizuje a prezentuje výsledky analýz a modelov, vrátane návrhov na ich praktické využitie.
Testovanie hypotéz: Testuje obchodné hypotézy na základe požiadaviek z biznisu alebo agilných tímov s cieľom zvýšiť úspešnosť predaja a spokojnosť klientov.
Spolupráca a zdieľanie poznatkov: Aktívne spolupracuje s ostatnými tímami a krajinami v rámci Orange skupiny, zdieľa poznatky a prispieva k rozvoju analytických nástrojov a metodológií.
Koordinácia projektov: Podieľa sa na koordinácii, monitorovaní a reportovaní prác v rámci pridelených projektov, vrátane prípravy podkladov a prezentácií.
Plní ďalšie úlohy podľa pokynov nadriadeného v súlade s druhom práce zamestnanca.

Key Requirements
Znalosti strojového učenia Praktické skúsenosti s ML riešeniami v telco sektore (napr. Propensity models, HH identification, ISP identification)..
SQL a databázy: Znalosť SQL a schopnosť pracovať s relačnými databázami.
Big Data: Skúsenosti s technológiami na spracovanie veľkých objemov dát (napr. Hadoop, Spark) a schopnosť pracovať s distribuovanými dátovými systémami.
Programovanie: Skúsenosti s programovaním a vývojom machine learning modelov v jazyku Python (napr. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM), znalosť frameworku Kedro výhodou
Cloud: Skúsenosti s Google Cloud Platform, nasadzovanie a správa modelov a dátových riešení v GCP.
MLOps: Skúsenosti s nástrojmi na správu experimentov, ochestráciu, CI/CD (Mlflow, Airlfow, Gitlab)
Vizualizácia dát: Skúsenosti s vizualizáciou dát pomocou nástrojov alebo knižníc (napr. Matplotlib, Seaborn, PowerBI, QlikSense).
.

Other requirements

University – Master’s degree; Field of Study: Technical
Language skills – English language - advanced
Years of experience: 3-4
Field of experience
Data science, advanced analytics, prediktívne modely